Prüfung vor dem Speichern
Das OCR-Ergebnis bleibt ein Entwurf. Nutzer bestätigen oder korrigieren die erkannten Felder, bevor daraus die Grundlage für Erinnerungen wird.
Finny-Fallstudie
Finny ist eine Web-App, die Kaufbelege, Produktdetails und Garantiedaten zusammenhält. Aus einem Beleg entsteht ein Datensatz, den Nutzer prüfen, bevor sie sich auf die Erinnerungen verlassen.
Finny besuchenEin Kassenbon wird oft erst Monate nach dem Kauf wichtig, wenn ein Produkt ausfällt oder eine Garantiefrist näher rückt. Dann liegen Kaufnachweis, Produktdetails und das relevante Datum häufig nicht mehr am selben Ort.
Finny führt diese Informationen in einem prüfbaren Datensatz zusammen und verbindet das gespeicherte Garantiedatum direkt mit dem Beleg.
Ich entwickle Finny als aktives Softwareprojekt aus Bremen. Als Projekt-Stack sind TypeScript, React und Next.js dokumentiert.
Meine Arbeit umfasst den Web-Ablauf von der Belegerfassung und Feldprüfung bis zum gespeicherten Kaufdatensatz und den Erinnerungen.
Das OCR-Ergebnis bleibt ein Entwurf. Nutzer bestätigen oder korrigieren die erkannten Felder, bevor daraus die Grundlage für Erinnerungen wird.
Beleg, Händler, Produkt, Preis, Kaufdatum und Garantiezeitraum bleiben verbunden, statt auf mehrere Werkzeuge verteilt zu sein.
Die Benachrichtigungen leiten sich aus dem kontrollierten Garantiedatum ab und beginnen damit bei Daten, die der Nutzer bereits geprüft hat.
Fotos und PDFs unterscheiden sich, erkannte Felder können unvollständig sein. Deshalb zeigt der Ablauf korrigierbare Vorschläge, statt OCR-Ergebnisse als sicher darzustellen.
Herstellergarantien und gesetzliche Rechte sind nicht dasselbe. Finny organisiert prüfbare Daten und Erinnerungen, ohne Rechtsfragen für den Nutzer zu entscheiden.